Android进程间通信与逆向分析

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2020-07-11 2020-07-11 约 4288 字预计阅读 19 分钟次阅读

最近在分析一个运行Android系统的IoT平台，其中包含设备管控和日志服务(Agent)、升级服务(FOTA)、自定义桌面(Launcher)、端上IDS以及前台的图形界面应用等多个前后台进程。在对其中某个功能进行逆向时发现调用链路跨越了多个应用，因此本文就做个简单记录。

前言

熟悉安卓开发的同学应该都知道构建IPC的流程，但从逆向工程的角度分析的却比较少见。说到安卓跨进程通信/调用，就不得不提到AIDL和Binder，在逆向一个东西之前，首先需要了解它，因此本文也会先对其工作流程和工作原理进行介绍。

AIDL 101

AIDL是Google定义的一个接口定义语言，即Android Interface Definition Language。两个进程(称为客户端和服务端)共享同一份AIDL文件，并在其基础上实现透明的远程调用。

从开发者的角度如何使用AIDL呢？下面参考Android的官方文档以一个实例进行说明。我们的目标是构建一个远程服务FooService，并且提供几个简单的远程调用，首先创建AIDL文件IFooService.aidl：

text

package com.evilpan;

interface IFooService {
    void sayHi();
    int add(int lhs, int rhs);
}

AIDL作为一种接口语言，其主要目的一方面是简化创建IPC所需要的IPC代码处理，另一方面也是为了在多语言下进行兼容和适配。使用Android内置的SDK开发工具可将其转换为目标语言，本文以Java为例，命令如下：

aidl --lang=java com/evilpan/IFooService.aidl -o .

生成的文件为IFooService.java，文件的内容后面再介绍，其大致结构如下：

java

public interface IFooService extends android.os.IInterface {
    /** Default implementation for IFooService. */
	public static class Default implements com.evilpan.IFooService
  {
  	// ...
  }
	/** Local-side IPC implementation stub class. */
  public static abstract class Stub extends android.os.Binder implements com.evilpan.IFooService
  {
    // ...
  }

  public void sayHi() throws android.os.RemoteException;
  public int add(int lhs, int rhs) throws android.os.RemoteException;
}

在这个文件的基础上，服务端和客户端分别构造远程通信的代码。

Server

服务端要做两件事：

实现AIDL生成的的接口
创建对应的Service并暴露给调用者

实现接口主要是实现AIDL中的Stub类，如下：

java

package com.evilpan.server;

import android.os.RemoteException;
import android.util.Log;
import com.evilpan.IFooService;

public class IFooServiceImpl extends IFooService.Stub {
    public static String TAG = "pan_IFooServiceImpl";

    @Override
    public void sayHi() throws RemoteException {
        Log.i(TAG, "Hi from server");
    }

    @Override
    public int add(int lhs, int rhs) throws RemoteException {
        Log.i(TAG, "add from server");
        return lhs + rhs;
    }
}

客户端调用接口需要经过Service，因此我们还要创建对应的服务：

java

package com.evilpan.server;

import android.app.Service;
import android.content.Intent;
import android.os.IBinder;
import android.util.Log;

public class FooService extends Service {
    public static String TAG = "pan_FooService";
    private IBinder mBinder;

    public FooService() {
        Log.i(TAG, "Service init");
        mBinder = new IFooServiceImpl();
    }

    @Override
    public IBinder onBind(Intent intent) {
        Log.i(TAG, "return IBinder Object");
        return mBinder;
    }
}

注意这个服务需要在AndroidManifest.xml中导出：

xml

<service android:name=".FooService"
         android:enabled="true"
         android:exported="true"/>

这里的服务与常规服务不同，不需要通过startService之类的操作去进行启动，而是让客户端去绑定并启动，因此也称为Bound Service。客户端绑定成功后拿到的IBinder对象(远程对象)就相当于上面onBind中返回的对象，客户端中操作本地对象可以实现远程调用的效果。

Client

客户端在正常调用远程方法之前也需要做两件事：

实现ServiceConnection接口
bindService

ServiceConnection接口主要是连接远程服务成功的异步回调，示例如下：

java

    private ServiceConnection mConnection = new ServiceConnection() {
        @Override
        public void onServiceConnected(ComponentName name, IBinder service) {
            Log.i(TAG, "onServiceConnected");
            mService = IFooService.Stub.asInterface(service);

            Log.i(TAG, "sayHi");
            try {
                mService.sayHi();
                Log.i(TAG, "add");
                mService.add(3 , 4);
            } catch (RemoteException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        @Override
        public void onServiceDisconnected(ComponentName name) {
            Log.i(TAG, "onServiceDisconnected");
        }

连接成功时会获得一个IBinder对象，就是前面说的IFooService.Stub实现。我们可以直接通过asInterface将其转换为IFooService对象。

bindService方法用来将Activity绑定到目标Service上，第一个参数为目标Service的Intent，第二个参数为上面的ServiceConnection实例。

java

    @Override
    protected void onStart() {
        super.onStart();
        Log.i(TAG, "onStart");

        Intent intent = new Intent();
        String pName = "com.evilpan.server";
        intent.setClassName(pName, pName + ".FooService");
        boolean ret = bindService(intent, mConnection, Context.BIND_AUTO_CREATE);
        Log.i(TAG, "bindService: " + ret);
    }

注意这里的包名指定的是服务端的包名，并且类名是服务类而不是AIDL中的接口类。绑定成功后启动客户端进程，可看到ADB日志如下所示：

text

07-11 06:01:25.767  8492  8492 I pan_Client: onCreate
07-11 06:01:25.768  8492  8492 I pan_Client: onStart
07-11 06:01:25.769  8492  8492 I pan_Client: bindService: true
07-11 06:01:25.770  8451  8451 I pan_FooService: Service init
07-11 06:01:25.770  8451  8451 I pan_FooService: return IBinder Object
07-11 06:01:25.785  8492  8492 I pan_Client: onServiceConnected
07-11 06:01:25.785  8492  8492 I pan_Client: sayHi
07-11 06:01:25.785  8451  8463 I pan_IFooServiceImpl: Hi from server
07-11 06:01:25.786  8492  8492 I pan_Client: add
07-11 06:01:25.786  8451  8508 I pan_IFooServiceImpl: add from server

Server和Client示例文件可见附件。

其他

前面我们简单介绍了AIDL的使用，实际上AIDL支持丰富的数据类型，除了int、long、float、String这些常见类型外，还支持在进程间传递对象(Parcelable)，以及传递函数。在AIDL中定义对象如下：

text

package com.evilpan;
parcelable Person {
	int age;
	String name;
}

也可以在AIDL中只声明parcelable对象，并在Java文件中自己定义。

而函数也可以看做是一个类型进行传递，例如：

text

package com.evilpan;
oneway interface IRemoteServiceCallback {
	void onAsyncResult(String result);
}

可以把IRemoteServiceCallback当做一个类型，在其他的AIDL中使用：

text

package com.evilpan;

import com.evilpan.IRemoteServiceCallback;

interface IRemoteService {
	void registerCallback(IRemoteServiceCallback cb);
}

这种模式可以让服务端去调用客户端实现的函数，通常用来返回一些异步的事件或者响应。

Binder

通过上面的介绍我们知道AIDL实际上只是对boundService接口的一个抽象，而boundService的核心是有一个跨进程的IBinder接口(即上面onBind返回的对象)。实现这个接口有三种方式：

拓展Binder类来实现接口
使用Messenger来创建服务的接口，实际上底层也是基于AIDL实现的
直接使用AIDL

通常实现IPC用得更多的是Messenger，因为其接受的信息是在同一个线程中处理的；直接使用AIDL可能需要多线程的能力从而导致复杂性增加，因此不适合大部分应用。

但不管是AIDL还是Messenger，其本质都是使用了Binder。那么什么是Binder？简单来说Binder是Android系统中的进程间通信(IPC)框架。我们都知道Android是基于Linux内核构建的，而Linux中已经有了许多进程间通信的方法，如：

管道（半双工/全双工）
消息队列
信号量
共享存储
socket
…

理论上Binder可以基于上面的这些机制实现一套IPC的功能，但实际上Binder自己构建了新的进程间通信方法，这意味着其功能必须要侵入到Linux内核中。为满足商业公司需求而提交patch到Linux upstream，所受到的阻力可想而知，为什么Google仍然坚持呢？Brian Swetland在Linux邮件组中指出，现有的Linux IPC机制无法满足以下两个需求：

通过内核将数据直接到目标地址空间的环形缓冲区，从而减少拷贝开销。
对可在进程间共享和传递的远程代理对象的生命周期管理。

因此目前Binder在内核中实现为独立的驱动，即/dev/binder(后续还进行了细分，如hwbinder、vndbinder)。

除了Binder之外，Android还在Linux的基础上增加了一些其他驱动，比如Ashmem、Low Memory Killer等，在内核的drivers/[staging]/android目录中。

从驱动的层面看，Binder的使用也很简单：使用open(2)系统调用打开/dev/binder，然后使用ioctl(2)系统调用进行数据传输。以前面的AIDL IPC为例，其底层的实现如下图所示：

img-binder

图：http://newandroidbook.com/files/Andevcon-Binder.pdf

逆向分析

上面介绍了那么多，但本文不是Binder Internal的文章，不要忘记了我们的目的是逆向。从上面Binder IPC的流程中可以看到一个很重要的特点，即Binder使用transact发送数据，并且在(另一个进程的)onTransact回调中接收数据。

大部分逆向工程的工作都是类似的，寻找一种经过编译器处理特定文件后的的模式，并在此基础上构建还原出原始的操作。比如，对于C语言的逆向是通过调用约定以及函数入口/出口对栈的分配/释放来判断函数的调用，对于C++则是通过对vtable的查找/偏移来判断虚函数的调用。

对于我们一开始的目标而言，就是需要分析出系统中存在的进程间调用，更准确地说是需要确定某个进程中函数的交叉引用(xref)。以AIDL为例，.aidl文件是不包含在release后的apk文件中的，不过我们还是可以通过生成文件的特征判断这是一个AIDL服务。从生成的代码上来看，主要有这些特点：

服务端和客户端生成的接口文件是相同的
生成的主类拓展android.os.IInterface，包含AIDL中所定义的函数声明
主类中包含了自身的3个实现，分别是默认实现Default、本地实现Stub以及远程代理实现Proxy

一般而言，本地的实现(Stub)需要服务端继承并实现对应方法，Stub同时也拓展Binder类，并在onTransact方法中根据code来选择不同的函数进行处理。比如对于前面的例子，有：

java

public static abstract class Stub extends android.os.Binder implements com.evilpan.IFooService {
  public boolean onTransact(int code, android.os.Parcel data, android.os.Parcel reply, int flags) {
    // ...
    switch (code) {
        //...
      case TRANSACTION_sayHi:
        this.sayHi();
	    reply.writeNoException();
       	return true;
      case TRANSACTION_add:
        int _arg0 = data.readInt();
        int _arg1 = data.readInt();
        int _result = this.add(_arg0, _arg1);
	    reply.writeNoException();
        reply.writeInt(_result);
        return true;
      // ...
    }
  }
}

Proxy即Client端的实现则通过指定transact的code来调用对应远程代码，如下：

java

private static class Proxy implements com.evilpan.IFooService {
  private android.os.IBinder mRemote;
	// ...
	public void sayHi() throws android.os.RemoteException {
    //...
  	boolean _status = mRemote.transact(Stub.TRANSACTION_sayHi, _data, _reply, 0);
    //...
	}
}

除了生成代码的特征，通常远程调用都会用到 Bound Service，因此在服务端的AndroidManifest.xml文件中必然会有导出的服务声明，这也可以作为分析的一个辅助验证。

示例

假设我们正在逆向分析上面编译好的APK，在找到某个关键函数(比如add)后Find Usage发现没有任何交叉引用，但实际上这个函数是被调用了的。那么这就有几种可能，比如这个函数是通过反射调用的，或者这个函数是在native代码中调用的。……当然这里实际上是父类中进行多态调用的，本质是Binder唤起的远程调用。

img-re

跨进程交叉引用的一个前提是需要知道是在哪个进程调用的。如果有权限在Server中进行调试或者代码注入，我们就可以在触发调用或者绑定时使用Binder.getCallingUid()函数获取调用者的UID，从而获取Client的包名。

单纯静态分析的话可以把系统中所有相关的进程pull下来，分别反编译后使用grep进行搜索。因为远程调用的接口是共享的，所以即便使用了proguard等混淆也不会影响到接口函数。

小结

本文主要是记录下最近遇到的一个Android智能设备的逆向，与以往单个APK不同，这类智能设备中通常以系统为整体，其中包含了多个业务部门内置或者安装的应用，在分析时发现许多应用间跳转和通信的场景。由于NDA的原因没有详细介绍，因此使用了我自己创建的Client/Server作为示例进行说明，但其中的方法都是类似的，即先从正向了解IPC的运行方式，然后通过代码特征去鉴别不同应用间的跳转。对于复杂的系统而言，先理清思路比头铁逆向也更为重要。

目录

Android进程间通信与逆向分析

前言

AIDL 101

Server

Client

其他

Binder

逆向分析

示例

小结

参考资料